• “融合创新,携手共进” 英威腾电源和网能全国巡展盛大启航

    “融合创新,携手共进” 英威腾电源和网能全国巡展盛大启航

    2021年,在国家经济数字化转型和新基建政策的双重刺激之下,数据中心行业的发展迎来了高光时刻。 英威腾作为数据中心领域的建设品牌之一,2021年通过举办数据中心能源解决方案全国巡展,与业界专家及合作伙伴探讨未来发展之计。英威腾希望开放合作,通过合作达到共赢,与各合作伙伴共同做大产业,共享绿色数字经济的新红利。 全国巡展第一站·杭州 4月9日下午,由英威腾电源&网能主办,英威腾浙江省区合作伙伴杭州卓智电源协办的“融合创新,携手共进”主题全国巡展,在杭州盛大启航! 浙江地区行业同仁及合作伙伴欢聚一堂,成功为英威腾2021年数据中心能源解决方案全国巡展打响第一枪。会议期间,与会成员对数据中心高效、可靠、绿色节能技术发展趋势与应用进行深入的交流与探讨。 大会致辞 会议伊始,英威腾电源国内销售总监董兰亭先生为本年度全国巡展作开篇致辞,在致辞中董兰亭先生对来参会的各位嘉宾表示感谢。 市场与合作模式探讨 致辞结束后,董兰亭先生通过生动的演讲,表达了英威腾“以市场为导向,以客户为中心”的经营理念,全面介绍了英威腾19年发展历程,强大的研发和生产能力以及科学的供应链管理保障产品交付与品质,聚力合作伙伴,全心全意服务终端用户,赢得了广大客户的一致赞誉。 据赛迪顾问报告显示,英威腾模块化UPS中国市场销售额,连续5年位列前二。 数据中心能源解决方案推介 英威腾网能产品经理杨伟忠先生分享了近些年来信息化建设飞速发展情况及国家支持政策。为满足用户需求,英威腾将不断升级,提供更优质的解决方案。 会上重点介绍了英智系列、威智系列、腾智系列一体化微模块数据中心、UPS(全功率链10-1500KVA)全系列产品及国内各行各业典型应用案例。英威腾致力于为用户打造安全可靠、绿色高效、简单智能、运维省心的产品。 随着新基建加速推进,5G、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域将迎来高速发展,带动IDC市场持续高速增长。智能微模块以融合多种技术特性的优势,匹配新时代的数据中心特征,正成为数据中心建设发展的主流趋势。 英威腾电源&网能将持续布局微模块数据中心产品线,释放数据要素价值驱动行业数字化转型,夯实新基建之路。

    英威腾 英威腾 电源 数据中心

  • 苏州市政协主席周伟强一行莅临苏州英威腾走访调研

    苏州市政协主席周伟强一行莅临苏州英威腾走访调研

    2021年4月7日,苏州市政协主席周伟强一行到访苏州英威腾走访调研,苏州英威腾副总、工程中心总监等领导热情接待陪同调研。 走访过程中,周伟强主席了解英威腾发展、行业应用成绩、苏州科技产业园规划、智能化车间设计理念、运行和后期规划、智能制造实力与规模等内容后,对英威腾工业自动化能力和产品技术给予高度肯定。 走访后,周主席希望英威腾能够凭藉自身在工业自动化专业与优势,在”苏州市制造业智能化改造和数字化转型项目”中大展身手,进一步为有智能化改造需求的企业提供整体解决方案,提高苏州工业制造智能化、数字化实力,打响苏州制造品牌。

    英威腾 工业自动化 政协主席 英威腾

  • 煤矿企业降本增效,英威腾有妙招

    煤矿企业降本增效,英威腾有妙招

    节能减排、降本增效成为现今煤矿企业寻求进一步发展的要义,同时这也是衡量煤矿企业优质与否的重要指标。 在煤矿企业的皮带运输机中,传统配套模式中的异步电动机驱动方式由于效率低、维护量大、污染严重等缺点,已不能满足企业的发展需求。而永磁同步电机驱动因其效率高、稳定性好、节能效果佳等优势,在煤矿机械方面的应用逐渐成为趋势。 鉴于此,英威腾紧随行业发展需求,将Goodrive3000系列中压变频器应用于永磁同步电机驱动,助力煤矿企业降本增效,促进企业的可持续性发展。 传统异步VS永磁同步 目前,煤矿企业运输多以皮带运输机为主,传统的配套模式为异步电动机驱动减速器,机械传动环节较多、占用空间大、噪声大、润滑油渗漏污染,且减速器所用齿轮油价格高,用量大,致使日常维护量大、运行可靠性低、运行成本很高。 永磁同步电机和异步电动机相比,无需无功励磁电流,效率高、功率因数高、力矩惯量比大、定子电流和定子电阻损耗减小,且转子参数可测、控制性能好,减去了液力耦合器、减速机等设备中间环节,提高了系统效率,更加适用于煤矿机械中。 英威腾“妙招”揭晓 同步电机的起动方法主要有异步起动法和变频起动法。异步起动使永磁同步电机加工工艺更复杂,机械强度更差,而变频起动对变频器的性能和质量有较高的要求。英威腾Goodrive3000系列变频器是一款高性能通用矢量变频器,采用三电平拓扑结构,双核心控制,可用来控制交流异步感应电机和永磁同步电机,能满足不同电机的工作模式。 Goodrive3000系列变频器特点 · 优异的主从控制策略,实现多机功率平衡; · 采用高速DSP+FPGA双核心处理器,运算速度快、控制精度高; · 采用矢量控制技术,功能优化,性能稳定; · 模块化设计,系统集成便捷,易维护; · 选用高可靠性器件,整机寿命长; · 集异步、同步驱动于一体、应用灵活。 简而言之,英威腾Goodrive3000系列变频器具有快、准、稳、省等优势,作为永磁同步电机驱动在煤矿井下带式输送机中的应用有着显著的优势,为煤矿企业达到降本增效的目的。 煤矿现场“一探究竟” 位于内蒙古的某煤矿是生产能力千万吨级的现代化矿井,采用斜井开拓的方式。永磁直驱带式输送机系统主要包含3台BPJ1-800/1140矿用隔爆兼本质安全型变频器(采用英威腾Goodrive3000-01-800G-12机芯)、3台永磁同步机及配套水冷设备,由皮带机集控箱统一控制,可实现3台变频器的同步运行和集中管理以及电机水冷系统的监控。 三台变频器通过CAN通讯进行主从控制,控制箱内使用高性能PLC与3台变频器进行DP通讯,可以实时监控变频器状态,并可以通过控制箱调整变频器主从机的参数设置。 该煤矿三套变频器均为英威腾Goodrive3000系列产品,从2017年投入使用至今,始终保持稳定运行状态。其操作简单、系统可靠性高,且能够与矿井自动化系统相接,提高了生产效率,真正实现了皮带机的重载启停和功率平衡。整体方案优势如下: 1、减少维护成本 三台电机动态功率平衡,皮带运输机系统实现软起动、软停止,减少了机械和电气冲击,从而降低了设备的维护量。 2、提高检修效率 变频器可调整电机工作于5%-100%额定带速范围内的任意带速长期工作,从而提高了皮带检修效率。 3、降低系统成本 实现永磁电机直接驱动皮带滚筒,节省减速箱、液力耦合器等设备,降低系统成本并提高可靠性。 英威腾Goodrive3000系列中压变频器驱动永磁同步电机,完全满足煤矿井下皮带机系统负载控制要求,在皮带机应用中表现出很好的调速性能、高可靠性、高启动转矩、良好的功率平衡、极低的维护量和维护成本等优势,提高了煤矿井下运输系统的自动化程度。 同时在国家大力提倡节能减排的大环境中,大力推进变频器及永磁同步电机在皮带机上的应用具有积极的社会意义和现实意义。

    英威腾 永磁同步 煤矿企业 英威腾

  • Imagination和北京大学宣布建立奖学金合作项目

    Imagination和北京大学宣布建立奖学金合作项目

    中国北京,2021年4月12日 - Imagination Technologies宣布为北京大学学习和研究边缘人工智能(AI)的学生建立新的奖学金项目。该奖学金项目为期5年,总额30万元人民币(3.5万英镑),旨在奖励电子信息与计算机科学课程中对边缘AI展现出深刻理解且取得杰出成绩的学生,并鼓励他们在该领域开展更深层次的研究。 该奖学金将由北京大学信息科学技术学院奖励委员会颁发。奖学金项目将从2021年春季学期开启,从而使在校生和未来的学生皆可从中受益。 边缘AI是互联互通的“物联网(IoT)”世界的下一阶段。从智能音箱到汽车驾驶辅助,从工业控制到生物医学诊断,边缘AI应用在各行各业中正变得至关重要。这些领域在其最终用途上各不相同,但它们有一个共同的需求,即在设备上收集数据,然后进行快速分析以识别出模式,进而支持在用户端做出决策。 Imagination Technologies全球大学项目首席顾问罗伯特·欧文(Robert Owen)表示:“我们和北京大学及其世界一流的信息科学技术学院拥有长久深厚的合作关系。未来,很可能每个传感器或数据来源都将具有一定程度的本地嵌入式智能,因此边缘AI是一个重要性正呈现爆炸式增长的计算机科学领域。此奖学金项目有助于北京大学的教师去了解他们的学生在这一令人兴奋的领域所做的杰出工作。” 自2020年4月以来,Imagination和北京大学一直在紧密合作来持续开发教材和教学资料,从而使教师们能够在边缘AI领域提供世界一流的教学。新宣布的奖学金项目将进一步加强双方的合作关系。 北京大学信息科学技术学院副院长侯士敏教授说道:“AI及其在计算机视觉等方面的应用正是北京大学展示出卓越能力的学科领域,我们的学生掌握了利用该技术所需的技能。我们很尊重Imagination在该领域取得的开拓性进展,并在2019年邀请Imagination与我们进行合作。教材和教学资料的开发、边缘 AI平台的测试及在线课程的创建都是双方合作的内容。此奖学金的设立是表达我们之间的密切合作关系和奖励我们才华出众的学生的极佳方式。” 重要日期: • 2021年4月,在中国北京大学举行奖学金项目开启典礼并向第一批获奖者颁奖 • 2021年2月,学堂在线教育平台发布由北京大学和Imagination合作开发的“移动图形处理概论”在线课程 • 2021年11月,发布《边缘AI:原理与实践》教材

    Imagination 北京大学 Imagination 合作项目

  • 揭秘未来汽车电子可能的变化?

    揭秘未来汽车电子可能的变化?

    目前的汽车有多达几十甚至上百个电子控制单元并连接到多种总线上,平均来说,目前的汽车大约采用25个ECU,但一些高端车型已经超过100个ECU。在过去,汽车电子电气架构一直遵循着“一个功能一个盒子”的分布式架构模式。如变速箱控制由TCU负责,发动机控制由EMS负责,虽这两个同样在动力域但分别由供应商提供各自的硬件和软件。在这样的汽车电子电气架构形式下,每增加一个功能,就需要动相应的控制器,涉及多方的交流和维护成本,进一步增加系统的复杂性和成本。最终会导致一个规模更大且复杂的车载网络和布线,也从另一方面影响整车的轻量化。 面对汽车功能和软件复杂度的提升,需要对汽车E/E架构进行重构,建立更加灵活的体系架构。域控制器也是最近这些年才热起来的,所谓的域就是将整车划归为不同的区,如动力域、车身域、底盘域、娱乐域等,每个域只挂载单个控制器来负责所在域的功能,减少之前一个功能、一个“盒子”的分布式E/E架构复杂的布线和集成:其实就是将多个控制器的软件糅合进一个控制器,例如对于纯电车,动力域有BMS、MCU、VCU、DCDC等控制器,将这些控制器的功能全部放在一个控制器里,并交给一方来做,不仅省了其他控制器硬件成本的钱,也由对接多方转为对接一方,想想也美滋滋。 域控制器可大大降低控制器数量和整车布线,而多核异构芯片、Hypervisor等技术都从软硬件方面为域控制发展和应用提供了支持。实现真正的域集中E/E架构依然还需要很长时间,毕竟这不是一己之力才能实现的,需要OEM、供应商等共同大力合作和推进才能实现。例如同一个域控制器中软件可能由多个供应商提供,每个供应商除了负责各自软件的升级,还涉及复杂且不同类型软件的集成和测试,那么使集成和升级工作变的相对容易些就是一个问题。再比如不同域的域控制器由不同供应商与OEM合作开发,又会带来很多新的问题。 域控制器最终的目标是中央计算机架构,中央计算机由异构的多核处理器构成,将整车功能集中到一起。 在基于信号通讯的基础上引入面向服务(SOA)的通讯,并融合两者的优势 基于信号的通讯方式,即信息发送者不Care谁接收而只负责将信号发送出去,接收者也不Care是谁发送的而只负责接收自己的想要的即可。基于信号的通讯可将某节点的某信息通过总线传送给需要该信息的其他节点,信息主要为一些物理状态值及一些控制值,如发送机转速、车速等,信号有周期、事件或混合触发方式。 基于信号的通讯是目前车载总线普遍采用的,如控制器之间通过CAN总线进行的信息传输,我们关注的是通讯矩阵上的帧、帧中所包含的信号、周期和交互的节点等信息。 SOA是一种软件架构,同时也是一种软件设计方法和理念,在IT领域已有数十年的应用经验。SOA具备 “松耦合”、”接口标准可访问”和”易于扩展”等特点,使得开发人员能以最小的软件变更应对迭代多变的客户需求。迄今为止,对于面向服务的架构(Service-Oriented Architecture,SOA)还没有一个公认的定义,许多组织从不同的角度对 SOA 进行了描述,较为典型的有以下三个: (1)W3C 的定义:SOA 是一种应用程序架构,在这种架构中,所有功能都定义为独立的服务,这些服务带有定义明确的可调用接口,能够以定义好的顺序调用这些服务来形成业务流程。 (2)Service-architecture.com 的定义:服务是精确定义、封装完善、独立于其他服务所处环境和状态的函数。SOA 本质上是服务的集合,服务之间彼此通信,这种通信可能是简单的数据传送,也可能是两个或更多的服务协调进行某些活动。服务之间需要某些方法进行连接。 (3)Gartner 的定义:SOA 是一种 C/S 架构的软件设计方法,应用由服务和服务使用者组成,SOA 与大多数通用的 C/S 架构模型不同之处,在于它着重强调构件的松散耦合,并使用独立的标准接口。 那如何理解SOA呢?理解SOA要以下面的例子先了解服务、服务接口和服务相关角色三个概念: 服务指的是某种功能的函数或方法,如上面的Weather Service和Map Service可分别提供天气和地图信息,就是一种服务。而服务接口则是服务与外界联系的窗口,及作为服务模块与外界能够进行信息交互的API。 服务相关角色我们常接触的有服务器端Server、客户端Client和服务注册和代理方,首先服务注册和代理实现服务的注册/订阅/发布等;客户端用于使用服务接口调用使用服务,而服务器端则用于实现服务。 汽车为何要引入SOA?首先基于SOA的通讯方式有如下优点: 1、服务高内聚,软件易重用:一个服务往往只关注一件事并把这件事做好,这件事的内容(功能)需要从业务的角度进行梳理, 2、服务的灵活部署:通过服务发现机制,可在控制器运行时获取服务的位置和提供方,并可在整车生命周期内调整服务角色的部署位置,使功能分配更灵活。 3、软件更新升级更快捷:一个功能改变可能只需要升级和更新一个服务,而且服务是一个独立可执行单元可单独安装升级,因此软件维护和扩展更容易。 因此基于上面的优势,伴随着汽车智能化、网联化、共享化的趋势,终端用户对车辆功能的预期也悄然发生着改变,汽车在实现高等级自动驾驶/辅助驾驶功能的同时,也更趋向于提升用户体验,例如满足快速的功能更新和升级,可以提供个性化、人性化、差异化的功能与服务等。面向服务的软件架构(Service-Oriented Architecture)正为未来的车辆软件服务提供良好的解决方案。不同于传统汽车电子电气架构中面向信号的架构,面向服务的软件架构(SOA)通过标准化的服务接口,松耦合的服务机制以及可组合扩展的服务特性 基于上面的介绍,基于信号的通讯仅支持发送和接收模式,支持的数据类型简单且可扩展性差,适用于有限大小数据交互的应用场景。而诸如自动驾驶等先进应用场景加入后,大量数据的动态交互必须采用面向服务的通讯方式以提高通讯效率降低负载,在该种方式下,接收者作为客户端,只需要查找、订阅服务等待接收信息即可,而发送者作为服务提供者只需要给订阅者提供服务和信息即可,因基于SOA的通讯支持请求/响应模式,可扩展性强且支持复杂数据的传输,因此应发挥各自优势。

    汽车电子行业新闻 汽车电子 ECU EMS

  • 无人驾驶AI主控芯片不远,国内光刻机迎重大突破

    无人驾驶对于专属芯片需求的迫切 最近,全球车企几乎都受到缺芯的困扰,这其中主要缺乏的就是MCU这样的功能芯片。由于国产化替代率较低,而且车规级芯片还受自身研发测试周期长,工作环境苛刻等影响,因而功能芯片供应的紧平衡在将来的一两年里也不会得到根本性的扭转。消费电子的快速崛起以及智能化向越来越多行业的辐射与渗透,也会分流不少芯片代工厂的产能。 不过对于主机厂来说,相比于眼前遇到的MCU功能芯片的缺货,L4级别无人驾驶技术所需要的AI主控芯片更是重中之重。L4的商业化落地是今后一段时间各大主流汽车集团的重中之重,谁能够率先实现L4级别无人驾驶技术落地,谁无疑就站在整个行业的顶端位置。在这场谁都不能输的战争里面,虽然存在多种技术路线,但有一个共识那就是随着无人驾驶技术代码动辄数以亿计,芯片的算力也需要不断增加。相比于一般电池、电机控制器所用的芯片都还是28nm甚至更加落后制程的MCU功能芯片,将来车企的无人驾驶芯片肯定会不断向消费电子芯片所靠近,14nm甚至是7nm的AI主控芯片应该是各大主机厂未来L4级别无人驾驶的标配。 芯片成为今年两会关注的焦点 在今年的两会上,包括上汽、东风、长安、广汽等国有车企掌门人的提案都将车规级芯片的国产化作为一个主要的提案方向。而中兴、华为事件之后,包括工信部、中科院等也已经将芯片设计以及制造视为重中之重。 芯片的研发投入巨大,目前国内公认的一款芯片的研发成本都在20亿元级别,普通厂家难以负担得起。研发完之后流片的单次成本就在2亿元,一旦流片失败,就意味着2亿元打了水漂。除了需要源源不断的资金之外,在芯片研发上还需要聚集一批科学家,人力成本也是一笔不小的支出。而在车规级功能芯片MCU的领域,目前国内并没有大型的芯片企业,能够和国内外主机厂结成比较紧密的战略合作,因此即便拥有代工28nm、56nm这样车规级MCU芯片的能力,国内的芯片厂家也难以拿到主机厂这部分的订单。 无人驾驶AI主控芯片突破并不遥远 未来随着无人驾驶技术的普及,手机上会使用的7nm甚至更高制程的芯片,不仅面临设计上的巨大挑战,国内受制于美国的出口管制技术,芯片代工企业很难买到ASML的高制程芯片的光刻机。而没有光刻机,那芯片制造便无从谈起。如果最终各种技术路线都验证了4nm或者更高制程的无人驾驶专属芯片可以实现L4级别无人驾驶的商业化落地,那国内车企就将真正面临卡脖子的局面。正如同华为高端手机,无论从性能还是从销量售价上都已经看齐苹果,美国一纸实体清单的禁令,就让其没有办法拿到代工的芯片,也没有办法从其他公司购买到芯片,就足见国内在高端芯片方面的劣势。到时候就算我们甚至可以抢在欧美车企之前部署L4级别无人驾驶系统,但也会因为没有芯片而面临华为一样的窘境。 在下一代光刻机光源上的突破,对于国人来说是一个值得鼓舞的信息。但是光源之外,我们要赶上国外光刻机的水平还有很长一段道路要走。为了避免车规级芯片缺货的局面,国内主机厂应当积极对接国内的芯片设计和生产企业,以更为开放的姿态来接纳新兴的芯片领域的供应商,扭转功能芯片完全被外资掌控的情况,在智能网联逐渐渗入各个行业的当下,只有全盘掌握芯片技术,中国制造才能真正转变为中国智造。

    汽车电子行业新闻 芯片 无人驾驶 AI

  • 守护绿水青山,英威腾一直在行动

    守护绿水青山,英威腾一直在行动

    打造绿色矿山,创造绿水青山;推行绿色港口,重现碧水蓝天。近年来,国家力推“绿色矿山”、“绿色港口”建设,倡导 “科学发展、节约资源、保护环境”,使得矿山机械电动化、港口机械油改电快速发展。 面对纯电动车的数量急剧增加,且港口湿度重、盐雾腐蚀度高、矿山灰尘大等情况,英威腾为满足其充电需求,特开发适用于复杂环境、充电快速的专用大功率直流充电桩。 英威腾工程车专用充电桩具有输出电压范围宽(电压范围200V~1000V,适应于工程车高充电电压需求)、功率大(功率范围240kW~360kW)、可扩展(可扩展为4枪)、防护等级高(IP54)等优势。 目前已在南沙港、妈湾港、青岛港、华新骨料码头、太钢矿山等地批量应用,因产品稳定、充电速度快深受用户好评。 EVC16产品特点 1、模块自主知识产权 内部电源模块均由英威腾设计和生产,品质保证,高性价比;模块功率密度高、体积小、保护功能齐全、质量可靠! 2、系统安全防护设计 每个模块都配备单独的空气开关,相互不受影响,保护更周全;模块与桩皆配备防反二极管,无需担忧电池倒灌;故障显示,醒目明了。 3、结构设计可靠实用 IP54防护等级,防尘网可拆洗,易更换;最优风道设计,多风扇组合,极大增强散热性能;带电部分全面防护,安全放心。 4、操作简单适应性强 12V、24V辅助电源应对各种车型;机械按键一键启动,冗余设计;输入范围广,无惧电网波动。 矿山机械电动化、港口机械油改电减少污染,节约能源,起到了环保的作用。而充电桩在矿山和港口的建设又彻底解决了矿车宽体车充电难的问题。英威腾将持续为维护生态平衡,建设生态文明,促进经济发展与资源、环境相协调贡献力量。 英威腾充电桩产品实现全功率覆盖,快充直流桩实现全国不同地域的应用。英威腾与多家国内标杆车厂及系统集成商建立友好合作,多年来保持良好的服务和销售业绩,解决了很多居民的生活难题。 英威腾未来将会积极开拓各项业务,推动业绩持续增长,以创新的战略思维为纽带,与海内外合作伙伴一道,为客户创造更多价值,发展成为我国乃至全球充电桩行业的标杆。

    英威腾 充电桩 EVC16 英威腾

  • 儒卓力与国巨集团携手,在2021年慕尼黑上海电子展展示全产品线

    儒卓力与国巨集团携手,在2021年慕尼黑上海电子展展示全产品线

    国巨集团(Yageo Group)将于2021年4月14日至16日在慕尼黑上海电子展 (Electronica China)上展出旗下三大品牌的丰富产品。 国巨集团将在儒卓力的N1展厅1626号展位内展示集团旗下三大品牌国巨、基美和普思的重点产品线,包括贴片电阻、保护组件、陶瓷电容、钽质电容、铝电解电容、功率电感、射频组件、无线组件、以太网络变压器等集团完整产品线。此外,国巨的销售主管团队也将在展台与访客沟通交流。 国巨公司销售总监郑启聪表示:“国巨在过去40多年一直与儒卓力密切合作,今年更是继国巨合并了基美、普思后首度于儒卓力展示集团完整全产品方案,除了国巨电容电阻之外,亦将展出基美电子的钽质电容、铝质电容、普思的电感、天线、变电器等。我们相信儒卓力与国巨将为客户提供最完整的解决方案。” 儒卓力营销总监刘文基评论道:“多年以來,国巨集团一直是我们可靠的合作伙伴,比如早前全球持续面临陶瓷电容器(MLCC)产品供应短缺问题,国巨与我们联手为客户带来稳定供应,因此口碑载道。今年我们很高兴能够在这个业界重要展会上携手展示各式高质量组件,帮助电子工程师和设备生产商为客户提供合适的解决方案,同时还能够与国内的行业专家见面沟通,实在是难能可贵的机会。” 届时将会展出的重点产品包括: 国巨产品: 国巨提供完整的电路保护解决方案,包括具有精确的电压箝位能力的过电压保护组件TVS、MOV和ESD,还有GDT、SPG、TSS以及过电流保护组件PPTC和NTC,以及汽车级MLCC包括AC系列、AS系列(软端接)和AQ系列(高频),符合AEC-Q200标准和PPAP以确保其可靠性。此外,国巨还会展出金属电流传感器。 基美产品: 基美展出有机电容器,由导电聚合物阴极构成的固体电解装置,能够在广泛的应用中提供最佳性能。访客还可以看到ESR低的基美薄膜电容器,可在不牺牲电容的情况下实现更高的额定纹波电流。届时还会带来基美铝电容器,具有出色的纹波电流承载能力和较长的使用寿命。 普思产品: 普思将展出脉冲功率电感器,功能包括差模滤波、输出扼流圈、以及作为电源拓扑中的能量存储设备,例如降压、升压、SEPIC和Cuk。届时还会展出射频组件和符合RoHS要求、及已获得主要PHY供应商的认证以太网磁产品。

    儒卓力 儒卓力 慕尼黑上海电子展 国巨集团

  • BlackBerry设立BlackBerry IVY创新基金,以推动未来交通发展

    中国,北京 – 2021年3月30日 – BlackBerry近日宣布设立BlackBerry IVY创新基金,旨在帮助数据驱动型汽车生态系统供应商加速创新,通过BlackBerry的智能车辆数据平台——BlackBerry IVY™ 将新产品和应用推向市场。 BlackBerry IVY是BlackBerry与Amazon Web Services (AWS) 在2020年12月签订的多年期全球协议的一部分,它是一种可扩展的云连接软件平台,允许汽车制造商以一致且安全的方式读取车辆传感器数据,实现标准化,并利用车辆和云中的数据做出可执行的决策。汽车制造商可以利用这些信息来提供相应的车内服务,从而优化驾乘体验。 BlackBerry IVY创新基金致力于通过创新交通解决方案加快BlackBerry IVY生态系统的扩张。该基金初期将拨款5,000万美元,用于投资专注于开发数据驱动型解决方案的初创企业,他们不仅能够从BlackBerry IVY的AI洞察力中获益,还会获得BlackBerry和AWS的鼎立支持。 BlackBerry IVY创新基金的资助企业可获取BlackBerry在汽车和网络安全领域的专业知识,还将通过AWS Activate计划获得价值高达10万美元的AWS积分。AWS Activate计划已扶持了数十万家初创企业,帮助他们快速发展成长,包括提供自助服务平台——Activate Console的使用权使其获取专业洞察、技术指南等信息,助推其业务发展。 BlackBerry IVY创新基金彰显了BlackBerry致力于发展BlackBerry IVY生态系统的承诺,使得OEM厂商、智能出行供应商、车队运营商以及开发人员等能够充分利用下一代智能网联汽车提供的大量丰富信息。 BlackBerry企业发展与战略伙伴关系高级副总裁Vito Giallorenzo表示:“网联汽车市场正在以飞快的速度不断创新和发展。BlackBerry IVY拥有巨大潜力,可在打造丰富的出行解决方案生态系统方面发挥重要作用,从而优化驾乘体验,给我们的出行方式带来革命性变化。BlackBerry IVY创新基金可为成熟的企业和初创企业提供强大的支持,让他们从BlackBerry IVY大量丰富的数据信息中获益,进而推动整个交通行业向前发展。” AWS结果驱动工程总经理Sarah Cooper表示:“通过将车辆从采用固定技术转变为可根据用户需求改进的系统,BlackBerry IVY将重新诠释汽车行业的客户体验。BlackBerry IVY创新基金的设立是一项重要举措,有助于创建开发人员社区,并激发初创企业的创造力,推动他们不断创新。”

    BlackBerry 创新基金 BlackBerry 未来交通

  • Glow 神经网络编译器首次应用于 MCU,面向边缘端机器学习

    · 恩智浦展示了应用于 MCU 的 Glow 神经网络编译器为基于视觉和语音的机器学习应用带来的诸多优势。恩智浦也是首家针对 MCU 实现相较于标准版 Glow 2 至 3 倍性能的半导体供应商· 开源 Glow 编译器最初由 Facebook 开发,恩智浦现在将其集成到 eIQ™机器学习软件开发环境中,为旗下 i.MX RT 系列跨界 MCU 提供高性能推理· 恩智浦的 Glow 实施面向 Arm® Cortex®-M 内核和 Cadence® Tensilica® HiFi 4 DSP,为 i.MX RT 系列跨界 MCU 提供特定平台的优化荷兰埃因霍温——2020 年 8 月 5 日——恩智浦半导体 NXP Semiconductors N.V.今日发布了 eIQ机器学习(ML) 软件对 Glow神经网络(NN) 编译器的支持功能,针对恩智浦的 i.MXRT 跨界 MCU,带来业界首个实现以较低存储器占用提供更高性能的神经网络编译器应用。 Glow 编译器由 Facebook开发,能够集成特定于目标的优化,恩智浦利用这种能力,使用适用于 Arm Cortex-M内核和 Cadence Tensilica HiFi 4 DSP 的神经网络算子库,最大程度地提升 i.MX RT685 以及 i.MX RT1050和 RT1060 的推理性能。此外,此功能已集成到恩智浦的 eIQ 机器学习软件开发环境中,在恩智浦的MCUXpresso SDK 中免费提供。使用 Glow 充分发挥 MCU 架构特性的优势2018 年 5 月,率先开发 PyTorch 的 Facebook 推出了开源社区项目 Glow(Graph Lowering 神经网络编译器),其目的是提供优化,提高一系列硬件平台上的神经网络性能。作为一种神经网络编译器, Glow基于未优化的神经网络生成高度优化的代码。这个特点有别于典型的神经网络模型处理,后者采用即时编译,因而需要更高的性能,还会增加存储器开销。像 Glow这样直接运行优化代码可以显著降低处理和存储器要求。恩智浦也在 Glow 开源社区中扮演着积极角色,帮助推广和普及 Glow 的新功能。Facebook 软件工程经理 Dwarak Rajagopal表示:“GitHub 中提供的标准版 Glow 可以直接在任何设备上运行,让用户能够灵活地针对感兴趣的基础架构编译神经网络模型,包括 Arm Cortex-A 和 Cortex-M 内核以及 RISC-V 架构。恩智浦使用充分利用 MCU 计算元件的专用软件库,实现了 2-3 倍的性能提升,展示了从基于云的高端机器到低成本的嵌入式平台的广泛范围内,将 Glow 神经网络编译器用于机器学习应用的诸多优势。”优化机器学习框架以增强竞争优势未来几年内,对机器学习应用的需求预期将会大幅增加。据 TIRIAS Research预测,到 2025年, 98%的边缘设备将使用某种形式的机器学习/人工智能。根据市场预测,到 2025 年,预计将有 180 亿至 250 亿部设备包含机器学习功能,尽管它们可能并没有专用的机器学习加速器。消费型设备制造商和嵌入式物联网开发人员将需要优化机器学习框架,以便实现使用 MCU 的低功耗边缘嵌入式应用。恩智浦半导体资深副总裁兼边缘处理业务总经理 Ron Martino 表示:“借助 eIQ 机器学习软件框架,利用高度集成的 i.MX 应用处理器和高性能 i.MX RT 跨界 MCU 的强大功能,恩智浦正在推动机器学习功能在边缘设备上的实现。随着 i.MX RT 系列跨界 MCU 增加对 Glow 的支持,我们的客户能够编译深度神经网络模型,为他们的应用带来竞争优势。”恩智浦的面向机器学习的边缘智能环境解决方案是一个全面的工具包,提供开发人员需要的构建模块,帮助他们高效地在边缘设备中实施机器学习。 Glow 整合到 eIQ 软件后,机器学习开发人员将拥有全面的高性能框架,可在包括 i.MX RT 跨界 MCU 和 i.MX 8 应用处理器的恩智浦边缘处理解决方案上进行扩展。客户拥有了更强大的工具,能够在 i.MX RT MCU和 i.MX应用处理器上开发机器学习语音应用、对象识别、人脸识别等应用。利用恩智浦的 Glow 神经网络实施来提高性能eIQ 现在包含对 Glow 和 TensorFlow Lite 的推理支持,对于这些实施,恩智浦通常会执行基准测试以衡量其性能。 MCU 基准测试包括标准神经网络模型,例如 CIFAR-10。以 CIFAR-10 模型为例,恩智浦采集的基准测试数据表明了如何利用 i.MX RT1060 器件(采用 600MHz Arm Cortex-M7)、 i.MX RT1170器件(采用 1GHz Arm Cortex-M7)和 i.MX RT685 器件(采用 600 MHz Cadence Tensilica HiFi 4 DSP)的性能优势。恩智浦对 Glow 的支持离不开 Cadence 为 Tensilica HiFi 4 DSP 提供的神经网络库(NNLib),该 DSP 提供了 4.8GMAC 性能。同样以 CIFAR-10 为例,恩智浦的 Glow 实施使用这一 DSP 来加快神经网络运算,实现了 25 倍的性能提升。Cadence Tensilica IP 企业副总裁 Sanjive Agarwala 表示:“Tensilica HiFi 4 DSP 最初集成在 i.MX RT600跨界 MCU 中,目的是提高各种不同的音频和语音处理应用的速度。但是,当有越来越多机器学习推理应用瞄准了低成本、低功耗的 MCU 级应用时, HiFi 4 DSP 凭借固有的 DSP 计算性能,成为加快这些神经网络模型的理想选择。随着恩智浦在 eIQ 机器学习软件中实施 Glow, i.MX RT600 MCU 的客户能够利用该 DSP 来满足多种机器学习应用的需求,包括关键词检索(KWS) 、语音识别、降噪和异常检测。”Arm 公司机器学习营销副总裁 Dennis Laudick 表示:“恩智浦将 Arm CMSIS-NN 软件库包括在 elQ 中,目的是最大程度地提升性能,减少 Arm Cortex-M 内核上的神经网络存储器占用。以 CIFAR-10 神经网络模型为例,恩智浦能够利用 CMSIS-NN 实现 1.8倍的性能提升。其他神经网络模型应该能够产生相似的结果,这清晰地展示了这款高级编译器和我们的优化神经网络算子库的优势。”上市时间恩智浦的集成 Glow 神经网络编译器的 eIQ 软件现已上市,通过 i.MX RT600 跨界 MCU、 i.MX RT1050和 i.MX RT1060 跨界 MCU 的 MCUXpresso SDK 提供。未来将会推出适用于恩智浦其他 MCU 的集成Glow 神经网络编译器的 eIQ 软件。关于 i.MX RT 系列跨界 MCUi.MX RT 系列是业内首个跨界 MCU 产品组合,以经济的价格,提供高性能的 Arm Cortex-M 内核、实时功能和 MCU 可用性。该系列代表了低功耗应用处理器与高性能微控制器的融合。 i.MX RT 系列填补了传统 MCU 和 i.MX 应用处理器之间的空白,为 MCU 客户提供了显著提高性能和改进集成的方法,一如既往地简单易用。

    恩智浦半导体 恩智浦 MCU 神经网络编译器

  • 恩智浦宣布扩展其机器学习产品组合及功能

    恩智浦宣布扩展其机器学习产品组合及功能

    新闻亮点:• 恩智浦进行战略性投资,与Au-Zone Technologies开展合作,旨在扩展eIQ™机器学习开发环境• 恩智浦是Arm Ethos-U65 microNPU(神经处理单元)的领先技术合作伙伴,这款NPU将集成到未来的i.MX应用处理器中• 恩智浦将推动边缘人工智能(AI)、新型硬件和软件的新一波浪潮, 从而在一系列嵌入式设备中构建经济高效的人工智能解决方案荷兰埃因霍温——2020年10月23日——恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.) 今日宣布公司正在增强机器学习开发环境和产品组合。通过投资,恩智浦与总部位于加拿大的Au-Zone Technologies建立了独家战略合作关系,旨在利用易于使用的机器学习工具来扩展恩智浦的eIQ™机器学习(ML) 软件开发环境,并且扩展适用于边缘机器学习的芯片优化推理引擎产品。此外,恩智浦还宣布自己一直在与Arm合作,作为领先技术合作伙伴对Arm® Ethos-U™ microNPU(神经处理单元)架构进行升级改进,以便支持应用处理器。恩智浦会将Ethos-U65 microNPU集成到下一代i.MX应用处理器中,以提供高能效的经济高效型机器学习解决方案,满足快速增长的工业和物联网边缘应用需求。恩智浦半导体资深副总裁兼边缘处理业务部门总经理Ron Martino表示:“恩智浦的可扩展应用处理器为客户提供了高效的产品平台和广泛的生态系统,帮助他们快速交付创新的系统。通过与Arm和Au-Zone开展这些合作,并在恩智浦内部进行技术开发,我们的目标是持续提高处理器的效率,同时提升客户的生产率,缩短他们的产品上市时间。恩智浦致力于帮助客户降低拥有成本,保持关键数据的高安全性,利用增强的人机交互方式来保证安全。”为所有客户实现机器学习Au-Zone的DeepView™机器学习工具套件提供了直观的图形用户界面(GUI) 和工作流程,可以进一步增强eIQ的功能,让各种经验水平的开发人员都能导入数据集和模型,快速进行训练,并在恩智浦边缘处理产品组合上部署神经网络模型和机器学习工作负载。为了满足当今工业和物联网应用的苛刻要求,恩智浦的eIQ-DeepViewML工具套件将为开发人员提供先进功能,用于在恩智浦器件上删除、量化、验证和部署公共和专有神经网络模型。它提供针对特定目标的图形级别分析功能,让开发人员能够在运行时深入了解运行情况,以便优化神经网络模型架构、系统参数和运行时性能。通过增加Au-Zone的DeepView运行时推理引擎作为恩智浦eIQ中开源推理技术的补充,用户将能够非常轻松地在恩智浦器件上快速部署和评估机器学习工作负载和性能。这种运行时推理引擎的关键特性是为每种SoC架构优化系统存储器使用和数据移动。Au-Zone首席执行官Brad Scott表示:“Au-Zone非常荣幸参与这项投资,与恩智浦结为战略合作伙伴,尤其是恩智浦为更多机器学习加速器件制定的路线图,令人感到兴奋。我们开发DeepViewTM的目的是为开发人员提供直观的工具和推理技术,这次合作代表了先进芯片运行时推理引擎技术与开发环境的强大联合,必将进一步加快嵌入式机器学习功能的部署。这种合作关系建立在我们与恩智浦十多年工程协作的基础上,随着OEM继续将推理功能迁移到网络边缘,它将促使我们提供更先进的机器学习技术和交钥匙解决方案。”扩展机器学习加速为了在更广泛的边缘应用中加速机器学习,恩智浦将扩展适用于工业和物联网边缘的常用i.MX应用处理器,将Arm Ethos-U65 microNPU集成到处理器中,利用这个集成的NPU,为以前发布的i.MX 8M Plus应用处理器提供补充。恩智浦和Arm技术合作的重点是定义microNPU的系统级别,它能够支持高达1 TOPS的运算能力(在1GHz频率下处理512个并行乘加运算)。 Ethos-U65保持了Ethos-U55的MCU级别功效,同时还将其适用范围扩展到更高性能、基于Cortex-A的片上系统(SoC)。 Ethos-U65 microNPU与恩智浦i.MX系列异构SoC现有的Cortex-M内核配合使用,从而提高效率。Arm机器学习部门的营销副总裁Dennis Laudick表示:“人工智能和机器学习在工业和物联网应用领域掀起了一波浪潮。 Ethos-U65将推动新一波的边缘人工智能浪潮,为恩智浦客户提供安全、可靠、智能的器件上智能。”供货时间Arm Ethos-U65将集成在恩智浦未来的i.MX应用处理器中。 eIQ- DeepViewML工具套件以及集成到eIQ中的DeepView运行时推理引擎将于2021年第一季度推出。端到端的软件支持,包括为i.MX 8MPlus、其他恩智浦SoC以及集成Ethos-U55和U65的未来器件训练、验证和部署现有或新的神经网络模型,将通过恩智浦的eIQ机器学习软件开发环境提供。请注册参加恩智浦和Arm于11月10日联合举办的在线研讨会来了解更多信息并阅读我们的博客。

    恩智浦半导体 恩智浦 ARM 机器学习

  • 英威腾和你一起守护地球家园

    英威腾和你一起守护地球家园

    为应对气候变化,世界各国协约减排,中国更是提出碳达峰和碳中和目标。全面加速中国的碳中和进程,光伏不仅担当重任,也将迎来爆发式增长。 3月26日-28日,英威腾光伏闪耀亮相山东济南SUCE,产品包含全新系列并网逆变器(1-136kW),储能逆变器(3-630kW),离网逆变器(1-12kW)。高颜值、新技术,展会现场三天,英威腾展台热度高涨,客户热情满满。 在碳中和的背景之下,光伏具有深远意义。英威腾成立至今19年,具有专业的电力电子技术优势。近年来英威腾持续在光伏产品上突破创新,如户用系列,产品以家电化设计,小巧精致,安全可靠,让用户用得放心,商用系列,XG25-136kW将相继上市,发电量及安全再升一级,在本次展会上赚足眼球。 全新升级全新出发 XG亮点抢先记—— 1.6倍超配输入,1.1倍过载输出,精准智能IV曲线扫描功能,IP66高防护,智能故障检测,PID选配,宽MPPT追踪范围,超低启动电压(160V),支持USB及远程升级功能,100kW以下4路MPPT独立追踪,100kW以上12路MPPT独立追踪。 认真做产品,用心做服务,这是英威腾对客户的承诺; 创造新技术,引领新风潮,这是英威腾对光伏的热情。 节能环保,绿色生活。未来的每一刻,让英威腾和你一起守护地球家园!

    英威腾 气候变化 碳中和 英威腾

  • 解密Goodrive5000高压矢量变频器 在带式输送机上的应用

    解密Goodrive5000高压矢量变频器 在带式输送机上的应用

    带式输送机又称皮带机,是在矿山、建材、冶金等领域应用较为广泛的一种连续运输设备,但传统的驱动装置由液力耦合器进行软启,存在着能耗高、污染环境和多电机功率分配不均等缺点,而通过英威腾GD5000高压变频调速系统在带式运输机上的应用方案,则可以有效分配功率、减少污染和能耗。 英威腾控制方案 在国内某皮带运输工程中,英威腾经过仔细的研究和严谨的设计,提出增加4台GD5000系列变频器进行组网控制解决方案: 机头:3台Goodrive5000系列高压矢量变频器采用主从速度+下垂控制保证3台电机功率均衡速度同步, 机尾:1台Goodrive5000系列高压矢量变频器采用独立速度控制,速度给定由PLC根据主机速度和负载电流实时进行PID调节。 4台Goodrive5000系列变频器均与PLC进行PROFINET通信,PLC只给主变频和尾部变频发送启停和速度信号,其它2台从机通过内部主从通信网络跟踪主机信号运行。 以太网交换机将机头PLC电信号转换成光信号和尾部PLC连接,保证控制信号可靠高效传输。 皮带机机械传动图 控制框图 方案特点 1、平稳的重载起动 GD5000变频器起动、停止时间为0-3600s可调,采用无速度传感器矢量控制方式,低频运转最大可输出1.5倍额定转矩,可实现电机在重载情况下的平稳启动,解决传统方案中因负载太重导致启动失败或者撕裂皮带的情况。 2、主从控制、降低皮带张力,延长系统寿命 多台变频器通过高速通讯进行组网控制,主机采集从机的运行数据进行分析判断,调整从机的运行频率,达到多台变频器输出功率基本相一致,功率误差控制在5%以内,    可降低起动张力30%,传送机机械系统的设备损耗也随之降低,尤其托辊及滚筒的寿命成几倍的延长。 3、 自动调速、节电效果明显 采用单独的控制系统对前级运输系统的载荷、本机运输系统的载荷进行分别测量,这样可控制变频器降速或提前升速。对于载荷不均的皮带传送机系统,可大大节约电能。 现场效果 在项目现场,四台电机在加速、恒速和减速时均同步良好,功率分配均衡,运行非常稳定,带料运行时电机运行电流相差在0.5A左右。 皮带机整体设备图 在此设备中主从电机之间既有刚连接又有柔性连接,变频器软件控制适应性得到全面检验。头部变频与尾部变频相距约6公里,控制信号长距离传输可靠性和响应得到验证。 英威腾先进的多台电机主从同步控制技术在皮带机上成功应用,是英威腾在带式输送机应用上的成熟解决方案,体现了优异的产品性能、良好的现场服务能力以及雄厚技术实力。

    英威腾 输送机 矢量变频器 Goodrive5000

  • 儒卓力联手威世科技在2021年慕尼黑上海电子展,展示汽车行业解决方案

    儒卓力联手威世科技在2021年慕尼黑上海电子展,展示汽车行业解决方案

    威世科技(Vishay Intertechnology,Inc.)将于2021年4月14日至16日在上海举办的慕尼黑上海电子展 (Electronica China)上展出汽车行业的关注重点——最新的“ Vishay Automotive Grade”产品线。 威世汽车团队将联同儒卓力专家在会场展示各种各样的汽车零部件产品组合。威世的战略不只是标准或流程,而是公司与汽车客户密切合作以确保满足其零缺陷、零事故和零故障需求的工作方式。 儒卓力营销总监Percy Lau评论道:“威世拥有多种高品质零部件产品,并可提供可靠、灵活的技术和商业支持,因此是我们最重要的合作伙伴之一。中国汽车行业复苏,令人非常鼓舞,我们期待在上海新国际博览中心N1展厅1626号展位上与汽车行业人士交流,共商合作。” 品质、安全、可靠——威世第一要务 威世科技中国销售副总裁Eric Lo表示:“威世客户、合作伙伴和各方朋友可趁慕尼黑上海电子展的绝佳机会亲身体验‘汽车级品质’组件。这些严格的程序和设计规则可确保提供顶级品质的零部件,以满足现今汽车电子控制方面的广泛功能。现在,中国的经济活动正在从新冠疫情中复苏,我们认为今年的慕尼黑上海电子展绝对是不容错过的盛事,并且热切地期盼与各位在展台会面。” 通过遵守严格的设计规则, 威世确保其汽车等级产品在制造和组装过程中均保持坚固。威世所有汽车等级产品均符合最新的AEC认证标准,并已通过了PPAP生产件批准程序。 中国汽车行业得益于国家的新能源汽车政策支持以及消费者需求的回升,保持了2020年下半年所显示的复苏势头。 兼具产品质量和可靠性的威世汽车零部件组合可满足广泛的汽车应用需求,范围涵盖从信息娱乐、导航、音频、舒适性、门、窗户控制和充电,直至先进驾驶辅助系统和安全性,包括: · 引擎控制单元(ECU)和电池管理系统(BMS) · 电动助力转向系统(EPS)单元,以及带有接近传感器的触觉反馈设备 · 集成式起动发电机、内部手势控制、暖通空调控制以及LED和激光照明 · 车载充电器 · DC / DC转换器 · 用于12 V / 48 V HEV和MHEV输出转换器的大电流滤波器

    儒卓力 儒卓力 汽车行业 威世科技

  • Imagination宣布成立IMG实验室,致力于创造突破性技术

    英国伦敦,2021年3月25日 – Imagination Technologies宣布成立IMG实验室(IMG Labs),这是一个负责开发突破性创新技术的专业部门,旨在支撑新型先进半导体产品的开发。 IMG实验室的使命是了解半导体行业的未来趋势,并将这些趋势转化为新的可授权技术,助力Imagination的合作伙伴开发出全球领先的产品,进而推动半导体行业加速发展。IMG实验室由Tim Mamtora领导,初期的重点研究领域是人工智能(AI)、图形处理器(GPU)、异构计算和光线追踪(ray tracing)。 Imagination Technologies创新主管Tim Mamtora表示:“IMG实验室是Imagination对自己最擅长之处的加倍投资,将针对我们客户所需的新技术进行重点研发。实验室的创建进一步证明了我们长期以来的承诺,即开发可为客户提供独特差异化优势的商业知识产权(IP)产品。它将使我们的合作伙伴能够率先向市场提供先进解决方案,并拥有他们所期望的卓越品质。” Mamtora加入了Imagination的高管团队。之前,他在博通(Broadcom)工作了超过14年,负责创造和管理全球领先的技术,其中在图形处理器架构和设计方面拥有10年经验。Mamtora负责IMG实验室,并将指导整个公司的创新工作。他拥有剑桥大学贾奇商学院(Cambridge Judge Business School)工商管理硕士学位和剑桥大学(University of Cambridge)工程硕士学位。 Mamtora继续说道:“异构计算是Imagination未来战略中的关键元素,也是IMG实验室重点关注的领域。我们的客户越来越多地希望通过灵活的处理器阵列来加速各种工作负载,并且需要在具有挑战性的功耗和带宽预算下运行。凭借丰富的处理器IP产品组合和技能娴熟的研究团队,Imagination处于一个独特的位置,可以为市场带来创新的解决方案,并提供明确的系统差异化优势。” IMG实验室团队的资深成员包括拥有一系列发明的发明家、研究员Simon Fenney,他在渲染硬件、纹理、图像压缩和数学运算领域拥有或联合拥有超过50项专利,还包括行业重量级人物、Imagination GPU架构副总裁Clifford Gibson,Imagination系统和SoC架构副总裁Steve Mackenzie,以及负责应用AI和高性能计算的Imagination AI研究和架构副总裁Alex Pim。 Mamtora总结道:“IMG实验室由Imagination公司中一部分最具智慧的人组成,并且将不断壮大其世界一流的工程师队伍,集合从图形和多媒体到AI和神经网络加速等一系列学科的人才。” Jon Peddie Research总裁Jon Peddie表示:“Imagination一直以来都在提供全球领先的、一流的技术,这些技术启发和鼓舞了半导体和硅芯片工程领域。Imagination所实现的技术进步已经助力各个领域数以千计的合作伙伴成功打造了数百万个至关重要的系统。这些合作伙伴开发出了革命性的三维(3D)GPU技术,以及屡获殊荣的神经网络加速产品。Imagination还是先进汽车GPU IP的领导者。IMG实验室将支持Imagination持续开展创新,同时继续帮助他们的客户脱颖而出。” 深入了解IMG实验室 IMG实验室的一项关键工作是战略技术研究,这是一项跨部门的水平扫描(horizon-scanning)计划,旨在预测趋势和判别颠覆性创新技术,以便进行更详细的调查研究。二级研究小组将结合具体技术领域对这些趋势进行研究,确定如何利用新技术的价值来满足未来的客户需求。 · AI:随着下一波AI浪潮的到来,AI团队中的研究和架构设计人员将分析各垂直行业,梳理客户的需求,并预测高性能计算的发展趋势——所有这些准备工作都是为了构想和实现新的创新解决方案,从而为Imagination的客户提供竞争优势。 · GPU:各个细分市场对高帧率、高保真图像的需求将持续增长。IMG实验室时刻准备着通过新的压缩技术、行业领先的功能安全性和卓越的功耗与带宽效率来延展各种可能性。 · 异构计算:现代系统由许多专用处理器组成,需要去支持大量的工作负载。通过帮助客户利用他们所能支配的计算能力,同时保持灵活性来满足日益增长的需求,IMG实验室可确保以最佳效率从其IP内核网络中提取每一分性能。 · 神经网络加速:凭借18项已经申请的IMG Series4神经网络加速器(NNA)相关专利,IMG实验室将成为创新解决方案的源泉,通过其专利、白皮书、架构方案和面向机器学习社区定期更新的博客文章来推动IP技术不断向前发展。无论是针对汽车行业的先进驾驶辅助系统(ADAS)、数据中心的自然语言处理和语音合成,还是低功耗、小尺寸、高性能的边缘推理,IMG实验室都将推动已获专利的解决方案直接进入工程团队,支持他们提供独特、高品质且备受赞誉的产品。 · 光线追踪:凭借超过15年的经验和超过250项已申请的专利,Imagination是将这项突破性技术商业化的理想合作伙伴。IMG实验室会将这些既有优势与世界一流的AI专业知识相结合,为移动和桌面市场中的客户提供无与伦比的解决方案。Imagination发布的光线追踪等级系统(Ray Tracing Levels System)白皮书进一步巩固了其在这一领域的思想领导(thought-leadership)地位,向业界明确提出了当今市场上可用的光线追踪产品的各种功能。 欢迎您了解Imagination的Tensor Tiling算法如何支持汽车系统架构师利用其Series4 NNA去实现面向ADAS和自动驾驶汽车的低功耗、可扩展、分布式的计算。也欢迎您了解精简操作集计算(ROSC)如何帮助AI和计算解决方案提供商在机器学习技术方面和不断演进的软件领域保持领先。

    Imagination IP Imagination IMG实验室

首页  上一页  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 尾页
发布文章